دفترکل حسابرسی‌شده: هوش مصنوعی در قرارداد هوشمند و ریسک بلاکچین

سامانه‌های بلاکچین خطا را پرهزینه می‌کنند. یک خطای کوچک منطقی در قرارداد هوشمند پس از استقرار می‌تواند به زیان مالی دائمی تبدیل شود.

در ۲۰۲۶ پرسش عملی فقط این نیست که آیا هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ روان تولید کند یا نه. پرسش این است که آیا سامانه می‌تواند به زمینه قابل اعتماد وصل شود، در مرز محدود عمل کند و شواهد کافی برای بازبینی انسان باقی بگذارد.

چه چیزی تغییر می‌کند

هوش مصنوعی با توضیح مسیر کد، مقایسه قرارداد با الگوهای بهره‌برداری شناخته‌شده، اولویت‌بندی هشدار و خلاصه جریان پیچیده تراکنش به بازبین کمک می‌کند.

ارزش کجا ظاهر می‌شود

• کمک به حسابرسی قرارداد هوشمند: هوش مصنوعی لایه نخست کشف دستی را کاهش می‌دهد و نقطه شروع روشن‌تری می‌سازد.
• امتیازدهی ریسک کیف پول و پروتکل: مدل می‌تواند سیگنال‌ها را در چند سامانه مقایسه کند؛ کاری که انسان معمولاً جداگانه انجام می‌دهد.
• بررسی تراکنش مشکوک: تصمیم‌گیرنده خلاصه سریع‌تری می‌گیرد، بدون اینکه امکان بررسی شواهد زیرین از بین برود.

چگونه مسئولانه بسازیم

از یک گردش‌کار محدود شروع کنید و مشخص کنید هوش مصنوعی اجازه دارد چه چیزی را بخواند، چه چیزی را پیشنهاد دهد و چه چیزی را تغییر دهد. نمونه‌های ارزیابی را از حالت‌های مرزی واقعی بسازید، نه فقط دموهای خوش‌مسیر. برای پرامپت، زمینه بازیابی‌شده، فراخوانی ابزار، تأییدیه و نتیجه نهایی لاگ نگه دارید. به کاربر راهی روشن بدهید تا وقتی سامانه اشتباه می‌کند آن را اصلاح کند.

ریسک‌هایی که باید دید

بازبینی هوش مصنوعی اثبات رسمی نیست. تیم همچنان به تست قطعی، تحلیل ایستا، مدل‌سازی اقتصادی و تخصص امنیت انسانی نیاز دارد.

نگاه ژرف ای‌آی

در ژرف ای‌آی، پروژه‌های قوی هوش مصنوعی را مثل سیستم‌عامل تصمیم بهتر می‌بینیم. مدل مهم است، اما انضباط محصول اطراف مدل هم به همان اندازه مهم است: داده تمیز، مجوز، ارزیابی، بازبینی انسانی و حلقه بازخوردی که پس از هر استقرار بهتر می‌شود.