زمینه یک معماری است: ساخت ورودی بهتر برای سامانه هوش مصنوعی

زمینه بیشتر الزاماً پاسخ بهتر نمی‌سازد. تاریخچه بلند می‌تواند دستور مهم را پنهان کند، واقعیت قدیمی را تکرار کند، اطلاعات را میان کارها نشت دهد و بدون بهبود تصمیم هزینه بسازد.

زمینه خوب جمع نمی‌شود؛ مونتاژ می‌شود.

یک بسته نوع‌دار بسازید

مواد ارسالی به مدل را بر اساس نقش جدا کنید:

1. سیاست: قواعد پایداری که باید رعایت شوند.
2. وضعیت کار: هدف جاری، گام‌های انجام‌شده و تصمیم‌های باز.
3. شواهد: بخش‌های منبع یا رکورد مرتبط با همین درخواست.
4. حافظه: ترجیح کاربر یا گردش‌کار که در این دامنه معتبر است.
5. ابزار: اقدام‌های ممکن، پارامترها و پیامدها.

منشأ را کنار شواهد نگه دارید. مدل باید بداند یک گزاره از رکورد رسمی، پیام کاربر، خلاصه قبلی مدل یا استنتاج آمده است.

پیش از فشرده‌سازی انتخاب کنید

خلاصه‌کردن توده‌ای پرنویز فقط توده کوچک‌تری از نویز می‌سازد. ابتدا بر اساس مجوز، تازگی، ارتباط و اعتبار فیلتر کنید. سپس مواد بزرگ باقی‌مانده را فشرده کنید، بدون حذف شناسه و پیوند لازم برای بررسی.

ترتیب نیز رفتار را تغییر می‌دهد. سیاست غیرقابل مذاکره را جایی بگذارید که با محتوای نقل‌شده اشتباه نشود. متن نامطمئن وب را از دستور جدا و هدف فوری را نزدیک نقطه تولید قرار دهید.

سازنده زمینه را ارزیابی کنید

نبود شواهد، منابع متناقض، حافظه قدیمی، دستور مخرب در سند و کاری را که اصلاً نباید از زمینه شخصی استفاده کند آزمایش کنید. علاوه بر کیفیت پاسخ، دقت ارجاع و افشای غیرضروری را بسنجید.

مدل موتور است، اما زمینه جاده است. بسته دقیق می‌تواند مدل متوسط را قابل اتکا و بسته آشفته، مدل قدرتمند را با اطمینان اشتباه کند.